k top node
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
nks-pool-1119-w-gzi 223m 5% 1265Mi 16%
nks-pool-1119-w-kvi 172m 4% 1540Mi 20%
k top pod
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-fbdx9 9m 138Mi
storage-nfs-client-provisioner-5b88c7c55-dvtlj 2m 8Mi
자원은 얼마안쓰지만..혹시나 사용량이 늘어날까봐 scale을 늘렸다.
k scale deployment php-fpm-nginx-deployment --replicas=3
deployment.apps/php-fpm-nginx-deployment scaled
그리고 pod 를 확인했는데...
k get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-bpf2g 2/2 Running 0 19s
php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-fbdx9 2/2 Running 3 32h
php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-rfpb2 0/2 ContainerCreating 0 19s
storage-nfs-client-provisioner-5b88c7c55-dvtlj 1/1 Running 0 10h
생성단계에서 멈춘 pod 가 있었다. 상태를 확인해보니
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled <unknown> default-scheduler Successfully assigned default/php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-rfpb2 to nks-pool-1119-w-gzi
Normal Pulled 28s kubelet, nks-pool-1119-w-gzi Container image "linuxer-regi.kr.ncr.ntruss.com/php-fpm:12" already present on machine
Normal Created 28s kubelet, nks-pool-1119-w-gzi Created container php-fpm
Normal Started 28s kubelet, nks-pool-1119-w-gzi Started container php-fpm
Normal Pulled 28s kubelet, nks-pool-1119-w-gzi Container image "nginx:1.21" already present on machine
Normal Created 28s kubelet, nks-pool-1119-w-gzi Created container nginx
Normal Started 28s kubelet, nks-pool-1119-w-gzi Started container nginx
Warning FailedPostStartHook 28s kubelet, nks-pool-1119-w-gzi Exec lifecycle hook ([/bin/sh -c chmod 777 /run/php-fpm.sock]) for Container "nginx" in Pod "php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-rfpb2_default(6978da29-8045-49a0-9745-6be3cc48c364)" failed - error: command '/bin/sh -c chmod 777 /run/php-fpm.sock' exited with 1: chmod: cannot access '/run/php-fpm.sock': No such file or directory
Exec lifecycle hook ([/bin/sh -c chmod 777 /run/php-fpm.sock]) for Container "nginx" in Pod "php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-rfpb2_default(6978da29-8045-49a0-9745-6be3cc48c364)" failed - error: command '/bin/sh -c chmod 777 /run/php-fpm.sock' exited with 1: chmod: cannot access '/run/php-fpm.sock': No such file or directory
lifecycle hook 이 정상동작하지 않았다. 음...이벤트상으론 컨테이너가 생성전에 hook이 동작한건데 이건좀 확인해봐야겠다.
조금있다가 컨테이너가 자동으로 재시작되며 Runing 상태로 변경됬다.
k logs php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-rfpb2 -c nginx
/docker-entrypoint.sh: /docker-entrypoint.d/ is not empty, will attempt to perform configuration
/docker-entrypoint.sh: Looking for shell scripts in /docker-entrypoint.d/
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/10-listen-on-ipv6-by-default.sh
10-listen-on-ipv6-by-default.sh: info: can not modify /etc/nginx/conf.d/default.conf (read-only file system?)
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/20-envsubst-on-templates.sh
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/30-tune-worker-processes.sh
/docker-entrypoint.sh: Configuration complete; ready for start up
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: using the "epoll" event method
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: nginx/1.21.1
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: built by gcc 8.3.0 (Debian 8.3.0-6)
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: OS: Linux 5.4.8-050408-generic
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: getrlimit(RLIMIT_NOFILE): 1048576:1048576
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: start worker processes
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: start worker process 22
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: start worker process 23
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: start worker process 24
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: start worker process 25
2020년 2월에 완성된 블로그의 구조이니..이걸 우려먹은지도 벌써 1년이 훌쩍넘어다는 이야기다. 블로그를 좀더 가볍고 편한구조로 변경하려고 고민했으나..나는 실패했다.ㅠㅠ
능력이나 뭐 그런 이야기가 아니라..게으름에 진거다. 게으름에 이기기 위해서 글을 시작했다.
목적은 K8S 에 새로 만들기고, K8S의 특성을 가져가고 싶었다.
제일먼저 작업한것은 Wordpess 의 근간이 되는 PHP 다.
PHP는 도커파일을 먼저 작성했다.
FROM php:7.4-fpm
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y --no-install-recommends \
libpng-dev \
libzip-dev \
libicu-dev \
libzip4 \
&& pecl install xdebug \
&& docker-php-ext-install opcache \
&& docker-php-ext-enable xdebug \
&& docker-php-ext-install pdo_mysql \
&& docker-php-ext-install exif \
&& docker-php-ext-install zip \
&& docker-php-ext-install gd \
&& docker-php-ext-install intl \
&& docker-php-ext-install mysqli
# Clear cache
RUN apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
WORKDIR /srv/app
RUN cp /usr/local/etc/php/php.ini-production /usr/local/etc/php/php.ini
RUN echo "date.timezone=Asia/Seoul" >> /usr/local/etc/php/php.ini
RUN sed -i --follow-symlinks 's|127.0.0.1:9000|/run/php-fpm.sock|g' /usr/local/etc/php-fpm.d/www.conf
RUN sed -i --follow-symlinks 's|short_open_tag = Off|short_open_tag = On|g' /usr/local/etc/php/php.ini
RUN sed -i --follow-symlinks 's|9000|/run/php-fpm.sock|g' /usr/local/etc/php-fpm.d/zz-docker.conf
CMD ["php-fpm"]
몇가지 수정사항이 있었는데 먼저 tcp socket를 사용하지 않고, unix socket을 사용했다. 흔하게 file socket이라고도 하는데 nginx <-> php-fpm 의 socket 통신의 속도가 상승한다. nginx와 php-fpm이 같은 서버내에 있을때 사용할수 있는 방법이다. 또 zz-docker.conf 는 php 이미지에서 ext를 설치할때 docker 패키지를 사용하면설치되는데 이 conf파일안에 unix 소켓을 사용할수 없도록 만드는 설정이 있다.
[global]
daemonize = no
[www]
listen = 9000
위설정이 바로 그 설정이다 listen = 9000 이 fix로 박히게 되는데 이걸 수정해주지 않으면 www.conf를 아무리 수정해도 unix socket을 사용할수 없다. 변경하고 빌드는 정상적으로 됬다.
빌드후 push는 NCP 의 Container Registry 서비스를 이용했다. docker login 할때 sub account 의 access key 와 secret key를 생성해서 사용했다.
첫번째로 nignx pod 와 php-fpm container의 unix socket 을 공유하는 부분이다. emptyDir: medium:Memory 로 지정하면 메모리를 emptydir 로 사용한다 원래 컨셉은 shm 을 hostpath로 이용하여 마운트해서 사용하려했는데 편리한 방법으로 지원해서 사용해봤다. 일반 디스크에 unix socket를 사용하는것보다 속도가 빠를것이라 예상한다 벤치를 돌려보기엔 너무 귀찮았다.
두번째로 lifecycle: postStart다. nginx 프로세스가 시작하면서 소켓을 생성하기에 권한부족으로 정상적으로 php-fpm과 통신이 되지 않았다. 그래서 lifecycle hook을 이용하여 컨테이너가 모두 생성된 이후에 cmd 를 실행하도록 설정하였다.
세번째로 여러개의 파드에서 같은 데이터를 써야하므로 고민을 했다. NFS-Server pod 를 생성하여 내부에서 NFS-Server를 이용한 데이터를 공유하느냐, 아니면 NAS서비스를 이용하여 NFS Client provisioner 를 이용할것인가. 고민은 금방 끝났다. 편한거 쓰자! NAS를 사용했다.
NAS 서비스를 확인하고,
#프로비저너 설치
helm --kubeconfig=$KUBE_CONFIG install storage stable/nfs-client-provisioner --set nfs.server=169.254.82.85 --set nfs.path=/n2638326_222222
#프로비저너 설치확인
k get pod storage-nfs-client-provisioner-5b88c7c55-dvtlj
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
storage-nfs-client-provisioner-5b88c7c55-dvtlj 1/1 Running 0 33m
#nfs-pvc 설치
cat << EOF | k apply -f -
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: nfs-pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 10Gi
storageClassName: nfs-client
EOF
볼륨까지 프로비저닝했다.
그리고 네번째 nginx-config 다 configmap 으로 만들어져서 /etc/nginx/conf.d/default.conf 경로에 subpath 로 파일로 마운트된다.
이렇게 하면 이제 private key, public key, root ca chain 해서 Certificate Manager에 인증서가 등록이 가능하다. 여기에 잘 등록하면,
이렇게 인증서를 등록할수 있다. 인증서의 발급기관은 R3로 뜬다.
이제 드디어 ingress 를 만들 준비가 되었다. ingress 를 만들기 위해 먼저 svc가 필요하다.
k expose deployment php-fpm-nginx-deployment --type=NodePort --port=80 --target-port=80 --name=php-fpm-nginx-deployment
k get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
php-fpm-nginx-deployment-svc NodePort 198.19.196.141 <none> 80:30051/TCP 24h
CKA를 취득하기로 마음먹은지 어언 10개월.. 작년 7월부터 고민했던 종착점에 도착했다.
먼저 시험을 보기전의 나에 대해서 이야기해볼까 한다.
컨테이너는 그럭저럭 다루고, ECS기반의 아키텍처설계를 주로했다. EKS는 혼자서 사용하면서 대충~ 이야기할수있는 레벨이었다. 이직을 진행하면서 NKS에 대한 공부를 진행했고, 관리형 K8S는 어느정도 이해도가 높아졌다는 생각을 한 시점이었다.
그리고 DKOS-Docker Kubernetes online study를 진행하면서 나름의 공부를 한터라 자신이 있었다. 1차 시험에는 49점으로 탈락했다. 사실 다 풀었는데 왜이런 점수가 나왔는지 의아했다. 그래서 떨어지고나서 찾아보니..시험에서 원하는 답이 있다는 것을 알 수 있었다.
보통 나는 시험을 준비할 때 이런 프로세스를 따른다.
후기수집->언급빈도/공통키워드 분석-> 분석에 따른 시험공부->응시
그런데 이번엔 그렇지 않고 그냥 시험을 봤다. 평소와 다른 패턴으로 시험에서 원하는 답과 내가 생각하는 답의 거리. 그리고 K8S 클러스터에서 15번문제에서 작업한 것이 앞서 풀었던 문제에 영향을 끼쳤다. K8S context를 사용하는 문제들이 여러 문제였다.
원가는 좀 비싼데 유데미 특성상 시크릿모드로 여러번 반복해서 들어가면 할인된다. 나는 15000원에 구입했다.
먼저 스크립트를 보는 법을 알려준다.
CC에서 영어자막을 켜고, 그 옆에 Transcript 를 누르면 스크립트를 볼수있다. 축하한다. 이제 번역기를 쓸수있다. 강의 잘듣길 바란다.
크롬 자체의 번역기 기능을 켜면 애매한 번역일지언정 대충 알아 볼수있게 번역해준다.
그리고 여기부터 중요하다.
Udemy 강의의 24. Accessing the Labs 를 보면 kodekloud의 쿠폰을 준다.
강의+실습쿠폰이라니 이 얼마나 혜자 구성인가. kodekloud에선 Lab을 진행할수 있고 쿠버네티스를 실습하고 문제를 풀 수 있도록 환경을 제공해준다. 쿠폰으로 가입까지 마무리했다면 udemy 강의와 실습은 별개임을 알아야한다. 이론적인 지식은 별개로 채우고 실습으로 맞아가며 공부하는게 빠르다.
selector 는 label을 기반으로 pod와 매핑되기때문에 IP가 우선이 되서는 안된다 생각했다. IP는 고정된 값이 아니므로. 그래서 label 을 사용하기로 생각했다.
[root@linuxer-bastion ~]# k get svc my-service1 -o=jsonpath='{..selector}'
map[app:my-nginx1]
[root@linuxer-bastion ~]# k get svc my-service1 -o=jsonpath='{..selector}' | sed 's/map//'
[app:my-nginx1]
[root@linuxer-bastion ~]# k get svc my-service1 -o=jsonpath='{..selector}' | sed 's/map//' | sed 's/:/=/'
[app=my-nginx1]
[root@linuxer-bastion ~]# k get svc my-service1 -o=jsonpath='{..selector}' | sed 's/map//' | sed 's/:/=/' | tr -s '[[:space:]]' ' '
app=my-nginx1
먼저 jsonpath를 이용하여 service의 selector를 찾는다 여기서 sed 명령어로 map[app:my-nginx1] 이라는 문자열을 두번 파이프라인하여 [app=my-nginx1]로 변환된다. json으로 출력한 문자열은 = -> : 으로 치환되어 표기된다. 그래서 변경해줘야 했다. 괄호를 벗겼다. 괄호를 벗은 값은 내가 처음부터 원했던 service - selector - label 이다. 이제 이값을 이용해서 pod 를 리스팅 하고 label를 보면 완성이다.
k get pod -l $(k get svc my-service1 -o=jsonpath='{..selector}' /| sed 's/map//' | sed 's/:/=/' | tr -s '[[:space:]]' ' ') --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
my-nginx1-67f499d79c-g7vr7 1/1 Running 0 26h app=my-nginx1,pod-template-hash=67f499d79c
my-nginx1-67f499d79c-j4f9k 1/1 Running 0 26h app=my-nginx1,pod-template-hash=67f499d79c
my-nginx1-67f499d79c-mqxzs 1/1 Running 1 26h app=my-nginx1,pod-template-hash=67f499d79c
내가 작성한 스크립트는 폰트크기 15다
k get ep -o custom-columns=IP:.subsets[].addresses[].ip
IP
10.0.12.10
198.18.0.74
198.18.0.173
198.18.0.6
성주님께서 주신 IP 추출 팁
오랜만에 머리를 굴렸더니 재미있었다.
오늘도 같이 머리를 싸매서 고민을 해주신 봄님, iamai 님, 성주님께 감사를 드린다.
더좋은 아이디어나 생각이 있다면 얼른 결과를 공유해주시길 바란다!
즐거운 새벽되시라!
하고 누우려는데 성주님께서 주신 IP list 로 하나더 만들고 싶었다.
k get ep my-service1 -o custom-columns=IP:.subsets[].addresses[*].ip | tr "," "\n" | grep -v IP | grep -f - <(kubectl get po -o wide --show-labels)
my-nginx1-67f499d79c-g7vr7 1/1 Running 0 27h 198.18.0.74 nks-pool-1119-w-gzg <none> <none> app=my-nginx1,pod-template-hash=67f499d79c
my-nginx1-67f499d79c-j4f9k 1/1 Running 0 27h 198.18.2.250 nks-pool-1119-w-gzh <none> <none> app=my-nginx1,pod-template-hash=67f499d79c
my-nginx1-67f499d79c-mqxzs 1/1 Running 1 27h 198.18.1.208 nks-pool-1119-w-gzi <none> <none> app=my-nginx1,pod-template-hash=67f499d79c
큰 틀의 변화라면 작년의 클러스터 설치에선 kubeadm.conf 에서 docker와 kube의 cgroup을 변경해주는 방식이 었다면 근래에는 Docker의 Cgroup를 변경해야한다.
error: failed to run Kubelet: failed to create kubelet:
misconfiguration: kubelet cgroup driver: "systemd" is different from docker cgroup driver: "cgroupfs"
.
그렇지 않으면 위와같은 에러가 발생한다. 이에러를 피하기위해 sed 로 Docker의 systemctl service file에서 docker exec 구문에 --exec-opt native.cgroupdriver=systemd native driver의 실행을 수정해 주면된다.
변경된지 확인하는방법은
docker info | grep systemd
Cgroup Driver: systemd
.
명령어로 cgroup 를 확인할수 있다.
여기까지 확인되었으면, 작업한 Server의 스냅샷을 생성후, 스냅샷을 기반으로 워커노드3대를 생성한다.
위에작성한 스크립트는 init script 에서도 프로비저닝시에 사용할수있도록 만들었으니 그냥 사용해도 된다.
명령어로 복사를한다. 설치과정에서 프린팅된다 admin.conf 까지 같이 export 한다.
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 10.0.10.9:6443 --token 6ghues.yxwqnp87920d4arm \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:49c750f19ef34b5f3ab73ceb91a2ce540a65418b693c24a1ee5acaeee2e80972
.
다음과 같은 내용이 프린팅되는데 join 부분만 쓰면된다.
woker node에서 join한다
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING Hostname]: hostname "k8s-worker-003" could not be reached
[WARNING Hostname]: hostname "k8s-worker-003": lookup k8s-worker-003 on 169.254.169.53:53: no such host
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -o yaml'
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Starting the kubelet
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...
This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.
Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.