AWS

AWS-GCP-Azure-network-none-rfc1918

VPC를 생성하는 경우, 다음과 같이 /16RFC 1918:규격에 따라 프라이빗(비공개적으로 라우팅 가능) IPv4 주소 범위에 속하는 CIDR 블록( 또는 이하)을 지정하는 것이 좋습니다.

-_-;공인IP를 쓸수있는건 아니지만 걍 아무대역 가져다 써도 VPC는 생성 가능하다.

갑자기 궁금해져서 퍼블릭클라우드는 비RFC1918을 지원하는지 모두 테스트 해보았고 모두 지원한다~

DOCS에서 명확하게 적혀있는것은 AWS 뿐이었다.

Azure

VNet 내에서 사용할 수 있는 주소 범위는 무엇입니까?

RFC 1918에 정의되어 있는 모든 IP 주소 범위를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 10.0.0.0/16을 사용할 수 있습니다. 다음 주소 범위는 추가할 수 없습니다.

  • 224.0.0.0/4(멀티캐스트)
  • 255.255.255.255/32(브로드캐스트)
  • 127.0.0.0/8(루프백)
  • 169.254.0.0/16(링크-로컬)
  • 168.63.129.16/32(내부 DNS)

GCP

서브넷 및 IP 범위

서브넷을 만들 때 기본 IP 주소 범위를 정의해야 합니다. 선택사항으로 보조 IP 주소 범위를 정의할 수 있습니다.

  • 기본 IP 주소 범위: 서브넷의 기본 IP 주소 범위에 대한 비공개 RFC 1918 CIDR 블록을 선택할 수 있습니다. 이러한 IP 주소는 VM 기본 내부 IP 주소, VM 별칭 IP 주소, 내부 부하 분산기의 IP 주소에 사용할 수 있습니다.

뭐야.. 애매하잖아 다되는데

AWS-Security-Group-Tip

지금까지는 대량의 IP를 컨트롤 할땐..CLI를 이용하거나..

한줄씩 넣었다.

그도 그럴게..

(구)인터페이스 를 보면 한번에 하나의 IP만 넣을수 있게 되어있어 보이는 것이다.
그래서 지금까지의 나는 여러개의 IP에 동일한 프로토콜일 경우 여러개의 규칙을 추가했었다.

그런데 오늘 대량의 IP를 추가하려고 보니 CLI를 쓰기 너무 귀찮았다.

그래서..설마 구분자가 먹는거아냐? 싶어서 콤마를 써봤다.

ex) 192.168.1.1/32,192.168.2.1/32,192.168.3.1/32,192.168.4.1/32,192.168.5.1/32

다섯개의 32bit IP를 ,로 구분하고 이건 소스 IP에 넣는다

이런식으로..그리고 저장

한꺼번에 추가가 된게 보인다. 그럼 새로운 인터페이스에선?

이렇게 추가된다...하...왜이걸 몰랐지..?

나만 몰랐던걸로 하자.

하..씁슬

읽어주셔서 감사하다!

AWS Certified Security-Specialty-review

5월6일 SCS 시험을 봤다. 결과는 합격이다.

5월4일 연습시험을 봤는데...

 AWS Certified Security Specialty - Practice 시험에 응시해 주셔서 감사합니다. 다음 정보를 살펴보고 준비가 더 필요한 주제를 확인하십시오.
총점: 65%
주제별 채점:
1.0  Incident Response: 66%
2.0  Logging and Monitoring: 75%
3.0  Infrastructure Security: 83%
4.0  Identity and Access Management: 50%
5.0  Data Protection: 33%

65% 나와서 정말 많이 당황했다. 그래서 공부를 더 많이했다.

시험을 보게된 계기는 master.seo 님의 URL 공유로 부터 시작되었다.
udemy 강의가 무료로 풀려서..그걸 한번 봤는데 반타작이 가능했다.

각이보이길래 바로 준비했다.

SCS는 IAM / Policy / KMS 가 비중이 높다.

나머지는 SAP를 준비하면서 기본개념을 익힌것으로 커버가 가능한 수준이다.
실무에서 또한 ISMS관련한 작업을하면서 익힌 내용도 은근 포함되었다.

공부하면서 개념정리를 위해 작성한 노트는 링크를 확인하시길.

이제 다음 자격증인 ANS를 준비해야겠다.

각을 보여주신 Master.seo님께 감사를 드린다!

아래는 Master.seo님의 브런치다!

https://brunch.co.kr/@topasvga

AWS-CloudWatch-Synthetics-Canary-review

드디어!!드디어!!드디어!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

AWS에도 웹모니터링 기능이 생겼다.

진짜 너무 기다려왔던 기능이다.

사용법도 간단하고 지표도 바로나오고..이거 완전 물건이다.

바로 셋팅해봤다.

블루 프린트를 사용해서 테스트를 했다.

4가지의 블루프린트를 제공하고 스크립트를 수정할수도 있으나 귀찮다.

일정은 뭐....알아서 나는 5분으로 만들고 나중에 1분으로 수정했다. 일단 나머지 파라메터를 다 기본으로 설정하고 진행했다.

생성하면 진짜 간단하게 보여준다.

핵심은 이거다. 그냥 사이트 모니터링을 해주고

지연된 URL을 체크해준다.

나같은경우엔 사이트 모니터링을

1분마다 하고 5분 평균 임계값을 1로 설정하여 상당히 예민한 모니터링 설정을 하였다. 사이트 URL 체크가 1번만 실패해도 SNS로 경보가 동작한다.

t2.micro 의 경우에는 인스턴스의 CPU가 좀 오르는게 보였으나.. 뭐 이정도는 감당할 만하다. 모니터링으로 인해 부하가 발생하는것이 불편하다면 특정 모니터링 URL만 만들어서 부하를 줄여서 모니터링 하는것이 방법일것이다.

지금 까지는 target group에 의존한 모니터링을 사용하였는데 이젠 서비스에 대한 모니터링이 가능한 순간이 와서 너무 즐겁다.

일단 블로그에 충분한 테스트 이후에 api 와 프로덕션 환경에서 사용해 봐야겠다.

포스팅을 작성하고 나중에 비용계산을 진행해 보았다.

단순계산으로

1분마다 모니터링 하면 60*24*31=44604*0.0012 USD=53.568=USD

5분마다 면....11USD 정도 이다-_-;;;

음....모니터링 치고 비싼데...????????????????ㅠㅠ

적용하기 전에 비용꼭 계산해보고 사용하자..

읽어줏셔서 감사하다!

aws-ec2-user-data-cloud-watch-metric-memory-disk

오늘 포스팅은 사용자 데이터에 대한 포스팅을 할거다.

오늘 추가하는 내용은 cloudwatch 사용자 매트릭을 이용하는것이므로 비용이발생한다.

정말 미미한 비용이지만 비용발생의 거부감이 있다면 따라하지 말것.

이전에 Cloud Watch 를 이용하여 메모리를 모니터링 하는법과 경보를 만드는 방법을 포스팅 했었다.

이건 기본매트릭엔 memory/disk 모니터링이 안되므로 스크립트로 매트릭을 Watch로 전송하는 방식이다. agent 방식도 있으나 내가 선호하는 방식이 아니다.

먼저 사용할 inline 정책이다.

필요 권한

필요한 권한
cloudwatch:PutMetricData
cloudwatch:GetMetricStatistics
cloudwatch:ListMetrics
ec2:DescribeTags

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "VisualEditor0",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "cloudwatch:PutMetricData",
                "ec2:DescribeTags",
                "cloudwatch:GetMetricStatistics",
                "cloudwatch:ListMetrics"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

일단 정책 생성누르고 json 으로 넣는다.

그리고 정책의 이름을 정해서 넣는다

사용권한

나는 ec2-monitoring-policy 로 대충 입력했다. 상황과 사용자에 따라 다르다.

이제 역할을 생성한다.

신뢰 할수있는 유형의 서비스에서 EC2를 선택한다.

미리 생성한 정책을 선택한다.

태그는 사실 대충 입력했다. 하지만 각각 사용자마다의 태그 규칙을 정하고 사용하는것이 좋다.

정상적으로 만들면 신뢰 정책 태그가 생성한 순으로 잘보일것이다.

하나라도 빠져있다면 이상한거다.

오늘의 대상이 되는 인스턴스의 OS는 ubuntu 와 amazon linux2 / contos 이다.

user data 에 사용할 스크립트다

amazon linux2 / contos7

#!/bin/bash
sudo yum install -y perl-Switch perl-DateTime perl-Sys-Syslog perl-LWP-Protocol-https perl-Digest-SHA.x86_64 unzip
cd ~
curl https://aws-cloudwatch.s3.amazonaws.com/downloads/CloudWatchMonitoringScripts-1.2.2.zip -O
unzip CloudWatchMonitoringScripts-1.2.2.zip && \
rm CloudWatchMonitoringScripts-1.2.2.zip
echo "#disk metric" >> /etc/crontab
echo "#*/5 * * * * root /root/aws-scripts-mon/mon-put-instance-data.pl --mem-used-incl-cache-buff --mem-util --disk-space-util --disk-path=/ --from-cron" >> /etc/crontab
systemctl restart crond

ubuntu 14 - 18

#!/bin/bash
sudo apt-get install unzip libwww-perl libdatetime-perl
cd ~
curl https://aws-cloudwatch.s3.amazonaws.com/downloads/CloudWatchMonitoringScripts-1.2.2.zip -O
unzip CloudWatchMonitoringScripts-1.2.2.zip && \
rm CloudWatchMonitoringScripts-1.2.2.zip
echo "#disk metric" >> /etc/crontab
echo "#*/5 * * * * root /root/aws-scripts-mon/mon-put-instance-data.pl --mem-used-incl-cache-buff --mem-util --disk-space-util --disk-path=/ --from-cron" >> /etc/crontab
systemctl restart crond

위의 스크립트는 UserData 에 넣어주면 된다.

현재 스크립트는 주석처리되어 삽입까지만 되고 crontab 에서는 주석처리되어 돌지 않는다. 동작시키려면

echo "#*/5 * * * * root /root/aws-scripts-mon/mon-put-instance-data.pl --mem-used-incl-cache-buff --mem-util --disk-space-util --disk-path=/ --from-cron" >> /etc/crontab
echo "*/5 * * * * root /root/aws-scripts-mon/mon-put-instance-data.pl --mem-used-incl-cache-buff --mem-util --disk-space-util --disk-path=/ --from-cron" >> /etc/crontab

변경하고 crontab 을 재시작하자.

crontab 에 삽입되며, 5분마다 memory와 disk 사용량에 대한 매트릭을 CloudWatch 로 전송한다.

인스턴스 세부정보 구성에서 아까 생성한 역할을 부여하고, 사용자 데이터에서 위에 올려둔 스크립트를 붙여넣기 한다.

[root@ip-172-31-47-207 ~]# yum history
Loaded plugins: extras_suggestions, langpacks, priorities, update-motd
ID | Command line | Date and time | Action(s) | Altered
2 | install -y perl-Switch p | 2020-04-25 00:27 | Install | 50
1 | -t -y --exclude=kernel - | 2020-04-25 00:27 | Update | 1
history list

yum history를 보면 정상적으로 패키지 설치가 된게 보이고,

[root@ip-172-31-47-207 ~]# cat /etc/crontab
SHELL=/bin/bash
PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin
MAILTO=root
#disk metric
*/5 * * * * root /root/aws-scripts-mon/mon-put-instance-data.pl --mem-used-incl-cache-buff --mem-util --disk-space-util --disk-path=/ --from-cron

정상적으로 crontab에 스크립트도 들어간게 보인다.

그래서 CloudWatch 에서 모두 > linux 시스템 이라는 이름으로 사용자 매트릭이 생성된것이 보일것이다.

여기까지 되면 이제 인스턴스의 메모리와 디스크 모니터링이 가능해졌다.

aws 에서는 기본 매트릭으로 여러가지 모니터링 환경을 제공하는데 memory 와 disk 는 모니터링이 되지 않아 불편한 부분이 있었다.

-_-; 이 포스팅이 도움이 되길 바란다.!