ㅠㅠ 울고 시작하려한다. 스터디에 집중을 하려고 한다. 가시다님 그동안 숙제 너무 조금해서 죄송했어요...ㅠㅠ엉엉흑흑
일단 사과를 드리고 시작하며, 이제 살짝 각잡고 kOps 부터 설명하겠다.
kOps는 Kubernetes Operations의 약자로, Kubernetes 클러스터를 AWS (Amazon Web Services)에서 손쉽게 설치, 업그레이드 및 관리할 수 있도록 해주는 오픈 소스 도구이다. Kops를 사용하면 CLI(Command Line Interface)를 통해 클러스터를 구성할 수 있으며, YAML 파일을 사용하여 쉽게 클러스터를 정의할 수 있다
Kops는 여러 가지 기능을 제공한다
클러스터 구성: Kops를 사용하여 Kubernetes 클러스터를 쉽게 구성할 수 있다. YAML 파일을 사용하여 클러스터 구성을 정의하고, AWS 리소스를 프로비저닝하고 구성을 배포한다.
노드 그룹: Kops는 노드 그룹을 사용하여 클러스터 내에서 다양한 유형의 노드를 정의할 수 있다. 예를 들어, CPU 또는 메모리 요구 사항이 높은 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 노드 그룹을 만들 수 있다.
클러스터 업그레이드: Kops를 사용하여 클러스터를 업그레이드하면, 기존 클러스터의 구성 및 애플리케이션 상태가 유지된다. 이는 클러스터 업그레이드가 더욱 안정적이며 안전하게 진행될 수 있도록 도와준다.
롤링 업데이트: Kops는 클러스터의 노드 그룹을 업데이트할 때 롤링 업데이트를 수행할 수 있다. 이를 통해 클러스터에 대한 서비스 중단 없이 노드 그룹의 업데이트를 진행할 수 있다.
Kops는 쉽게 시작할 수 있는 Kubernetes 설치 및 관리 도구 중 하나이다, AWS에서 Kubernetes 클러스터를 운영하는 데 매우 유용하다.
이번주에는 K8S의 네트워킹에 대해서 공부를 했는데 다른점이 많은 kOps 와 EKS지만 kOps 를 사용하면 EKS를 배우기 편한 부분이 있다. 이유는 에드온이나, CNI를 같은것을 사용할수 있다.
awsLoadBalancerController / CNI로는 amazonvpc 를 사용한다.
내가 이야기할 것은 CNI다.
amazonvpc CNI 같은 경우에는 한가지 특징이 있는데 AWS ENI를 컨테이너에 연결하여 일반적으로 우리가 사용하는 kube-proxy의 동작이 현저하게 줄어들게 된다.
kube-proxy의 동작이 줄어드는 아키텍처는 노드에서의 네트워크 처리횟수가 줄어들어 CPU의 사용량이 줄어든다. 기본적으로 리눅스 네트워크 스택은 자원의 사용량이 적지만 네트워크의 미학을 가진 K8S는 적극적으로 리눅스네트워크 스택을 사용한다. 그러므로 노드의 부하는 커진다. 이런 문제를 amazonvpc CNI는 회피할수 있는 방법을 제시한것이다.
POD가 클러스터를 통하지 않고 통신하는 방식은 Network Hop을 줄이기 때문에 일반적인 오버레이 네트워크의 Network Hop보다 현저하게 줄어들고 빠른 방식이 가능한것이다.
이때문에 kube-proxy를 쓰는 nodeport 같은 형태의 Sevice는 EKS에 어울리지 않는다.
반드시 awsLoadBalancerController 를 사용할떈 target option을 IP로 사용하길 추천한다.
사용하는 자원의 제한은 위와같다. istio-init(initcontainer) proxy(envoy) 가 추가된다.
kubectl label namespace default istio-injection=enabled
namespace/default labeled
kubectl get ns -L istio-injection
NAME STATUS AGE ISTIO-INJECTION
default Active 46m enabled
namespace 에 라벨을 붙이면 자동으로 그뒤론 NS 에 sidecar가 붙게된다.
k run nginx-istio --image=nginx --restart=Never
pod/nginx-istio created
k get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-istio 0/2 PodInitializing 0 4s
pod1 2/2 Running 0 5m11s
이제 sidecar를 본격적으로 확인해보자.
kubectl apply -f istio-1.10.4/samples/addons
아까 다운로드한 istio 에서 샘플로제공된 애드온을 설치한다. 위와같은 명령어를 치면 모든 애드온이 설치된다. 애드온내부에 있는 특정 애드온만도 설치가능하니 필요하면 특정 애드온만 설치해도 된다.
kiali.yaml 를 설치할때 kind 에 MonitoringDashboard 가 있어야 설치가 되는데 처음에 한꺼번에 다 배포를 하면 실패한다 그럼 그냥 쿨하게 명령어 한번더 입력해주자.
이제 애드온으로 접근하기위해선 애드온의 서비스를 퍼블릭하게 변경해줘야하는데, 나는 이전에는 yaml를 손수 수정했는데 이부분이 싱크빅하다.
k get svc -n istio-system grafana -o yaml | sed -e "s/type: ClusterIP/type: LoadBalancer/" | kubectl apply -f -
service/grafana configured
k get svc -n istio-system kiali -o yaml | sed -e "s/type: ClusterIP/type: LoadBalancer/" | kubectl apply -f -
service/kiali configured
k get svc -n istio-system tracing -o yaml | sed -e "s/type: ClusterIP/type: LoadBalancer/" | kubectl apply -f -
service/tracing configured
sed 로 수정해서 바로 적용한다. 와우..당연히 내가 못하는건 아닌데 관념의 차이로 인하여 이런 사용을 생각못했다. 다음엔 써먹어야지
k top node
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
nks-pool-1119-w-gzi 223m 5% 1265Mi 16%
nks-pool-1119-w-kvi 172m 4% 1540Mi 20%
k top pod
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-fbdx9 9m 138Mi
storage-nfs-client-provisioner-5b88c7c55-dvtlj 2m 8Mi
자원은 얼마안쓰지만..혹시나 사용량이 늘어날까봐 scale을 늘렸다.
k scale deployment php-fpm-nginx-deployment --replicas=3
deployment.apps/php-fpm-nginx-deployment scaled
그리고 pod 를 확인했는데...
k get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-bpf2g 2/2 Running 0 19s
php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-fbdx9 2/2 Running 3 32h
php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-rfpb2 0/2 ContainerCreating 0 19s
storage-nfs-client-provisioner-5b88c7c55-dvtlj 1/1 Running 0 10h
생성단계에서 멈춘 pod 가 있었다. 상태를 확인해보니
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled <unknown> default-scheduler Successfully assigned default/php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-rfpb2 to nks-pool-1119-w-gzi
Normal Pulled 28s kubelet, nks-pool-1119-w-gzi Container image "linuxer-regi.kr.ncr.ntruss.com/php-fpm:12" already present on machine
Normal Created 28s kubelet, nks-pool-1119-w-gzi Created container php-fpm
Normal Started 28s kubelet, nks-pool-1119-w-gzi Started container php-fpm
Normal Pulled 28s kubelet, nks-pool-1119-w-gzi Container image "nginx:1.21" already present on machine
Normal Created 28s kubelet, nks-pool-1119-w-gzi Created container nginx
Normal Started 28s kubelet, nks-pool-1119-w-gzi Started container nginx
Warning FailedPostStartHook 28s kubelet, nks-pool-1119-w-gzi Exec lifecycle hook ([/bin/sh -c chmod 777 /run/php-fpm.sock]) for Container "nginx" in Pod "php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-rfpb2_default(6978da29-8045-49a0-9745-6be3cc48c364)" failed - error: command '/bin/sh -c chmod 777 /run/php-fpm.sock' exited with 1: chmod: cannot access '/run/php-fpm.sock': No such file or directory
Exec lifecycle hook ([/bin/sh -c chmod 777 /run/php-fpm.sock]) for Container "nginx" in Pod "php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-rfpb2_default(6978da29-8045-49a0-9745-6be3cc48c364)" failed - error: command '/bin/sh -c chmod 777 /run/php-fpm.sock' exited with 1: chmod: cannot access '/run/php-fpm.sock': No such file or directory
lifecycle hook 이 정상동작하지 않았다. 음...이벤트상으론 컨테이너가 생성전에 hook이 동작한건데 이건좀 확인해봐야겠다.
조금있다가 컨테이너가 자동으로 재시작되며 Runing 상태로 변경됬다.
k logs php-fpm-nginx-deployment-6bc7b6df77-rfpb2 -c nginx
/docker-entrypoint.sh: /docker-entrypoint.d/ is not empty, will attempt to perform configuration
/docker-entrypoint.sh: Looking for shell scripts in /docker-entrypoint.d/
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/10-listen-on-ipv6-by-default.sh
10-listen-on-ipv6-by-default.sh: info: can not modify /etc/nginx/conf.d/default.conf (read-only file system?)
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/20-envsubst-on-templates.sh
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/30-tune-worker-processes.sh
/docker-entrypoint.sh: Configuration complete; ready for start up
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: using the "epoll" event method
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: nginx/1.21.1
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: built by gcc 8.3.0 (Debian 8.3.0-6)
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: OS: Linux 5.4.8-050408-generic
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: getrlimit(RLIMIT_NOFILE): 1048576:1048576
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: start worker processes
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: start worker process 22
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: start worker process 23
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: start worker process 24
2021/09/02 00:30:55 [notice] 1#1: start worker process 25
2020년 2월에 완성된 블로그의 구조이니..이걸 우려먹은지도 벌써 1년이 훌쩍넘어다는 이야기다. 블로그를 좀더 가볍고 편한구조로 변경하려고 고민했으나..나는 실패했다.ㅠㅠ
능력이나 뭐 그런 이야기가 아니라..게으름에 진거다. 게으름에 이기기 위해서 글을 시작했다.
목적은 K8S 에 새로 만들기고, K8S의 특성을 가져가고 싶었다.
제일먼저 작업한것은 Wordpess 의 근간이 되는 PHP 다.
PHP는 도커파일을 먼저 작성했다.
FROM php:7.4-fpm
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y --no-install-recommends \
libpng-dev \
libzip-dev \
libicu-dev \
libzip4 \
&& pecl install xdebug \
&& docker-php-ext-install opcache \
&& docker-php-ext-enable xdebug \
&& docker-php-ext-install pdo_mysql \
&& docker-php-ext-install exif \
&& docker-php-ext-install zip \
&& docker-php-ext-install gd \
&& docker-php-ext-install intl \
&& docker-php-ext-install mysqli
# Clear cache
RUN apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
WORKDIR /srv/app
RUN cp /usr/local/etc/php/php.ini-production /usr/local/etc/php/php.ini
RUN echo "date.timezone=Asia/Seoul" >> /usr/local/etc/php/php.ini
RUN sed -i --follow-symlinks 's|127.0.0.1:9000|/run/php-fpm.sock|g' /usr/local/etc/php-fpm.d/www.conf
RUN sed -i --follow-symlinks 's|short_open_tag = Off|short_open_tag = On|g' /usr/local/etc/php/php.ini
RUN sed -i --follow-symlinks 's|9000|/run/php-fpm.sock|g' /usr/local/etc/php-fpm.d/zz-docker.conf
CMD ["php-fpm"]
몇가지 수정사항이 있었는데 먼저 tcp socket를 사용하지 않고, unix socket을 사용했다. 흔하게 file socket이라고도 하는데 nginx <-> php-fpm 의 socket 통신의 속도가 상승한다. nginx와 php-fpm이 같은 서버내에 있을때 사용할수 있는 방법이다. 또 zz-docker.conf 는 php 이미지에서 ext를 설치할때 docker 패키지를 사용하면설치되는데 이 conf파일안에 unix 소켓을 사용할수 없도록 만드는 설정이 있다.
[global]
daemonize = no
[www]
listen = 9000
위설정이 바로 그 설정이다 listen = 9000 이 fix로 박히게 되는데 이걸 수정해주지 않으면 www.conf를 아무리 수정해도 unix socket을 사용할수 없다. 변경하고 빌드는 정상적으로 됬다.
빌드후 push는 NCP 의 Container Registry 서비스를 이용했다. docker login 할때 sub account 의 access key 와 secret key를 생성해서 사용했다.
첫번째로 nignx pod 와 php-fpm container의 unix socket 을 공유하는 부분이다. emptyDir: medium:Memory 로 지정하면 메모리를 emptydir 로 사용한다 원래 컨셉은 shm 을 hostpath로 이용하여 마운트해서 사용하려했는데 편리한 방법으로 지원해서 사용해봤다. 일반 디스크에 unix socket를 사용하는것보다 속도가 빠를것이라 예상한다 벤치를 돌려보기엔 너무 귀찮았다.
두번째로 lifecycle: postStart다. nginx 프로세스가 시작하면서 소켓을 생성하기에 권한부족으로 정상적으로 php-fpm과 통신이 되지 않았다. 그래서 lifecycle hook을 이용하여 컨테이너가 모두 생성된 이후에 cmd 를 실행하도록 설정하였다.
세번째로 여러개의 파드에서 같은 데이터를 써야하므로 고민을 했다. NFS-Server pod 를 생성하여 내부에서 NFS-Server를 이용한 데이터를 공유하느냐, 아니면 NAS서비스를 이용하여 NFS Client provisioner 를 이용할것인가. 고민은 금방 끝났다. 편한거 쓰자! NAS를 사용했다.
NAS 서비스를 확인하고,
#프로비저너 설치
helm --kubeconfig=$KUBE_CONFIG install storage stable/nfs-client-provisioner --set nfs.server=169.254.82.85 --set nfs.path=/n2638326_222222
#프로비저너 설치확인
k get pod storage-nfs-client-provisioner-5b88c7c55-dvtlj
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
storage-nfs-client-provisioner-5b88c7c55-dvtlj 1/1 Running 0 33m
#nfs-pvc 설치
cat << EOF | k apply -f -
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: nfs-pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 10Gi
storageClassName: nfs-client
EOF
볼륨까지 프로비저닝했다.
그리고 네번째 nginx-config 다 configmap 으로 만들어져서 /etc/nginx/conf.d/default.conf 경로에 subpath 로 파일로 마운트된다.
이렇게 하면 이제 private key, public key, root ca chain 해서 Certificate Manager에 인증서가 등록이 가능하다. 여기에 잘 등록하면,
이렇게 인증서를 등록할수 있다. 인증서의 발급기관은 R3로 뜬다.
이제 드디어 ingress 를 만들 준비가 되었다. ingress 를 만들기 위해 먼저 svc가 필요하다.
k expose deployment php-fpm-nginx-deployment --type=NodePort --port=80 --target-port=80 --name=php-fpm-nginx-deployment
k get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
php-fpm-nginx-deployment-svc NodePort 198.19.196.141 <none> 80:30051/TCP 24h
CKA를 취득하기로 마음먹은지 어언 10개월.. 작년 7월부터 고민했던 종착점에 도착했다.
먼저 시험을 보기전의 나에 대해서 이야기해볼까 한다.
컨테이너는 그럭저럭 다루고, ECS기반의 아키텍처설계를 주로했다. EKS는 혼자서 사용하면서 대충~ 이야기할수있는 레벨이었다. 이직을 진행하면서 NKS에 대한 공부를 진행했고, 관리형 K8S는 어느정도 이해도가 높아졌다는 생각을 한 시점이었다.
그리고 DKOS-Docker Kubernetes online study를 진행하면서 나름의 공부를 한터라 자신이 있었다. 1차 시험에는 49점으로 탈락했다. 사실 다 풀었는데 왜이런 점수가 나왔는지 의아했다. 그래서 떨어지고나서 찾아보니..시험에서 원하는 답이 있다는 것을 알 수 있었다.
보통 나는 시험을 준비할 때 이런 프로세스를 따른다.
후기수집->언급빈도/공통키워드 분석-> 분석에 따른 시험공부->응시
그런데 이번엔 그렇지 않고 그냥 시험을 봤다. 평소와 다른 패턴으로 시험에서 원하는 답과 내가 생각하는 답의 거리. 그리고 K8S 클러스터에서 15번문제에서 작업한 것이 앞서 풀었던 문제에 영향을 끼쳤다. K8S context를 사용하는 문제들이 여러 문제였다.
원가는 좀 비싼데 유데미 특성상 시크릿모드로 여러번 반복해서 들어가면 할인된다. 나는 15000원에 구입했다.
먼저 스크립트를 보는 법을 알려준다.
CC에서 영어자막을 켜고, 그 옆에 Transcript 를 누르면 스크립트를 볼수있다. 축하한다. 이제 번역기를 쓸수있다. 강의 잘듣길 바란다.
크롬 자체의 번역기 기능을 켜면 애매한 번역일지언정 대충 알아 볼수있게 번역해준다.
그리고 여기부터 중요하다.
Udemy 강의의 24. Accessing the Labs 를 보면 kodekloud의 쿠폰을 준다.
강의+실습쿠폰이라니 이 얼마나 혜자 구성인가. kodekloud에선 Lab을 진행할수 있고 쿠버네티스를 실습하고 문제를 풀 수 있도록 환경을 제공해준다. 쿠폰으로 가입까지 마무리했다면 udemy 강의와 실습은 별개임을 알아야한다. 이론적인 지식은 별개로 채우고 실습으로 맞아가며 공부하는게 빠르다.
